该种观点认为配煤的煤质特性与各组成单种煤之间并非是简单的加权关系，而是具有复杂的非线性关系，可运用模糊神经网络等现代数学方法建立非线性优化模型。 浙江大学热能工程研究所基于多年对煤质特性、燃烧特性的理论研究及试验，成功开发了优化配煤专家系统软件。配煤专家系统除了与传统方法一样采用热值量和挥发分这两个重要的煤质指标外，还在大量实验的基础上选取了煤的着火、脱硫、结渣、燃尽等重要燃烧指标来综合反映配煤的性质，以求创建精确的煤燃烧数学模型，避免由于煤质指标的选择过于简单，而使配煤配制不当，出现燃烧设备运行水平的大幅度下降、着火困难、燃烧不稳定、效益降低、结渣积灰加剧、污染物排放量增加等问题。与加权平均法相比，模糊神经网络法更能体现配煤与各组成单种煤之间的关系。 |
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